1. провести оценку по критерию x2. В качестве гипотезы выбрать: «Экспериментальные данные подчиняются закону нормального распределения». Интервал для частот выбрать равным 4. 2. Рассчитать необходимые параметры для выбранной гипотезы. 3. Построить таблицу для расчета x2.

Для решения задачи проведем следующие шаги:

1. Выбираем гипотезу: “Экспериментальные данные подчиняются закону нормального распределения”.

2. Расчитаем необходимые параметры для выбранной гипотезы. В данном случае мы выберем интервал для частот равный 4. Важным параметром для расчета хи-квадрат будет количество классов k. Количество классов можно расчитать по формуле k = N^(2/3), где N – количество наблюдений в выборке. Например, если у нас имеется 1000 наблюдений, то k = 1000^(2/3) ≈ 10. На основе k мы можем провести дальнейшие расчеты.

3. Построим таблицу для расчета хи-квадрат. В вертикальной оси будут указаны интервалы для частот, а в горизонтальной – количество наблюдений каждого интервала. Таким образом, у нас будет k столбцов и 2 строки. Посчитаем количество наблюдений в каждом интервале и заполним таблицу.

4. Посчитаем значения для формулы расчета хи-квадрат. Формула имеет вид: X^2 = ∑((O-E)^2/E), где O – наблюдаемая частота, E – ожидаемая частота. Ожидаемую частоту можно рассчитать по формуле E = N * P, где N – общее количество наблюдений, P – вероятность.

5. Просуммируем значения (O-E)^2/E для каждого интервала и получим значение хи-квадрат.

6. Для оценки гипотезы сравним полученное значение хи-квадрат с теоретическим. Если рассчитанное значение хи-квадрат больше теоретического, то гипотеза отвергается. Если значение хи-квадрат меньше теоретического, то гипотеза принимается.

Эти шаги помогут нам оценить, подчиняются ли экспериментальные данные закону нормального распределения на основе критерия хи-квадрат.