Задача заключается в том, чтобы заполнить случайными вещественными числами квадратную матрицу размера n × n и затем найти минимальный элемент на главной диагонали и максимальный элемент на побочной диагонали, после чего поменять местами столбцы, в которых они находятся.
Шаги решения задачи:
1. Задать размерность матрицы n.
2. Создать матрицу M размера n × n.
3. Заполнить матрицу M случайными вещественными числами.
4. Инициализировать переменные для минимального элемента главной диагонали (minMainDiagonal) и его индекса (minMainDiagonalIndex) соответственно.
5. Инициализировать переменные для максимального элемента побочной диагонали (maxSecondaryDiagonal) и его индекса (maxSecondaryDiagonalIndex) соответственно.
6. Пройти по главной диагонали матрицы M и найти минимальный элемент, сохранить его значение и индекс.
7. Пройти по побочной диагонали матрицы M и найти максимальный элемент, сохранить его значение и индекс.
8. Поменять столбцы матрицы M с индексами minMainDiagonalIndex и maxSecondaryDiagonalIndex.
9. Вывести измененную матрицу M.
Теперь рассмотрим каждый шаг более подробно:
1. Задать размерность матрицы n.
В данном случае, n должно быть не менее 3 и не более 10000.
2. Создать матрицу M размера n × n.
Для создания матрицы можно использовать двумерный массив или вектор вещественных чисел размером n × n.
3. Заполнить матрицу M случайными вещественными числами.
Для этого можно использовать функцию rand() или генератор случайных чисел. Заполнение должно быть выполнено для каждого элемента матрицы.
4. Инициализировать переменные для минимального элемента главной диагонали (minMainDiagonal) и его индекса (minMainDiagonalIndex) соответственно.
5. Инициализировать переменные для максимального элемента побочной диагонали (maxSecondaryDiagonal) и его индекса (maxSecondaryDiagonalIndex) соответственно.
6. Пройти по главной диагонали матрицы M и найти минимальный элемент, сохранить его значение и индекс.
Для этого нужно сравнивать каждый элемент главной диагонали с переменной minMainDiagonal и обновлять ее значение при нахождении более маленького элемента. Также следует сохранять индекс минимального значения.
7. Пройти по побочной диагонали матрицы M и найти максимальный элемент, сохранить его значение и индекс.
Для этого нужно сравнивать каждый элемент побочной диагонали с переменной maxSecondaryDiagonal и обновлять ее значение при нахождении более большого элемента. Также следует сохранять индекс максимального значения.
8. Поменять столбцы матрицы M с индексами minMainDiagonalIndex и maxSecondaryDiagonalIndex.
Для этого нужно пройти по всем строкам матрицы и поменять значения элементов с указанными индексами столбцов.
9. Вывести измененную матрицу M.
Для этого нужно пройти по всем элементам матрицы и вывести их значения. Можно использовать двойной цикл for для доступа к элементам матрицы.
Таким образом, данный алгоритм заполняет квадратную матрицу случайными вещественными числами, находит минимальный элемент главной диагонали и максимальный элемент побочной диагонали, а затем меняет местами столбцы, в которых они находятся.