Не подошло решение или нужна уникальная работа, оставляй бесплатную заявку и получай расчет на почту!

Стандартное нормальное распределение используется при проверке различных гипотез, в том числе о среднем значении,  различии между двумя средними и о пропорциональности значений. Оно имеет среднее 0 и стандартное отклонение 1. Значения, приведенные в таблице, представляют собой величину площади под  стандартной нормальной (гауссовой) кривой от 0 до соответствующего z-значения. Например, величина этой площади между значениями 0 и  2.34 составляет 0.49036. Значение площади между 0 и отрицательным значением соответствуют абсолютному значению заданной величины. Например, площадь под кривой от  -1.3 до 0 равна площади под кривой между  1.3 и 0 и составляет 0.4032.

    [Phi left( z right) = frac{1}{{sqrt {2pi } }}intlimits_0^z {{e^{ - frac{{{t^2}}}{2}}}} dt]

Z

Ф(z)

Z

Ф(z)

Z

Ф(z)

Z

Ф(z)

Z

Ф(z)

Z

Данная работа не уникальна. Ее можно использовать, как базу для подготовки к вашему проекту.

Ф(z)

0,00

0,00000

0,50

0,19146

1,00

0,34134

1,50

0,43319

2,00

0,47725

3,00

0,49865

0,01

0,00399

0,51

0,19497

1,01

0,34375

1,51

0,43448

2,02

0,47831

3,05

0,49886

0,02

0,00798

0,52

0,19847

1,02

0,34614

1,52

0,43574

2,04

0,47932

3,10

0,49903

0,03

0,01197

0,53

0,20194

1,03

0,34849

1,53

0,43699

2,06

0,48030

3,15

0,49918

0,04

0,01595

0,54

0,20540

1,04

0,35083

1,54

0,43822

2,08

0,48124

3,20

0,49931

0,05

0,01994

0,55

0,20884

1,05

0,35314

1,55

0,43943

2,10

0,48214

3,25

0,49942

0,06

0,02392

0,56

0,21226

1,06

0,35543

1,56

0,44062

2,12

0,48300

3,30

0,49952

0,07

0,02790

0,57

0,21566

1,07

0,35769

1,57

0,44179

2,14

0,48382

3,35

0,49960

0,08

0,03188

0,58

0,21904

1,08

0,35993

1,58

0,44295

2,16

0,48461

3,40

0,49966

0,09

0,03586

0,59

0,22240

1,09

0,36214

1,59

0,44408

2,18

0,48537

3,45

0,49972

0,10

0,03983

0,60

0,22575

1,10

0,36433

1,60

0,44520

2,20

0,48610

3,50

0,49977

0,11

0,04380

0,61

0,22907

1,11

0,36650

1,61

0,44630

2,22

0,48679

3,55

0,49981

0,12

0,04776

0,62

0,23237

1,12

0,36864

1,62

0,44738

2,24

0,48745

3,60

0,49984

0,13

0,05172

0,63

0,23565

1,13

0,37076

1,63

0,44845

2,26

0,48809

3,65

0,49987

0,14

0,05567

0,64

0,23891

1,14

0,37286

1,64

0,44950

2,28

0,48870

3,70

0,49989

0,15

0,05962

0,65

0,24215

1,15

0,37493

1,65

0,45053

2,30

0,48928

3,75

0,49991

0,16

0,06356

0,66

0,24537

1,16

0,37698

1,66

0,45154

2,32

0,48983

3,80

0,49993

0,17

0,06749

0,67

0,24857

1,17

0,37900

1,67

0,45254

2,34

0,49036

3,85

0,49994

0,18

0,07142

0,68

0,25175

1,18

0,38100

1,68

0,45352

2,36

0,49086

3,90

0,49995

0,19

0,07535

0,69

0,25490

1,19

0,38298

1,69

0,45449

2,38

0,49134

3,95

0,49996

0,20

0,07926

0,70

0,25804

1,20

0,38493

1,70

0,45543

2,40

0,49180

4,00

0,49997

0,21

0,08317

0,71

0,26115

1,21

0,38686

1,71

0,45637

2,42

0,49224

4,05

0,49997

0,22

0,08706

0,72

0,26424

1,22

0,38877

1,72

0,45728

2,44

0,49266

4,10

0,49998

0,23

0,09095

0,73

0,26730

1,23

0,39065

1,73

0,45818

2,46

0,49305

4,15

0,49998

0,24

0,09483

0,74

0,27035

1,24

0,39251

1,74

0,45907

2,48

0,49343

4,20

0,49999

0,25

0,09871

0,75

0,27337

1,25

0,39435

1,75

0,45994

2,50

0,49379

4,25

0,49999

0,26

0,10257

0,76

0,27637

1,26

0,39617

1,76

0,46080

2,52

0,49413

4,30

0,49999

0,27

0,10642

0,77

0,27935

1,27

0,39796

1,77

0,46164

2,54

0,49446

4,35

0,49999

0,28

0,11026

0,78

0,28230

1,28

0,39973

1,78

0,46246

2,56

0,49477

4,40

0,49999

0,29

0,11409

0,79

0,28524

1,29

0,40147

1,79

0,46327

2,58

0,49506

4,45

0,50000

0,30

0,11791

0,80

0,28814

1,30

0,40320

1,80

0,46407

2,60

0,49534

4,50

0,50000

0,31

0,12172

0,81

0,29103

1,31

0,40490

1,81

0,46485

2,62

0,49560

4,55

0,50000

0,32

0,12552

0,82

0,29389

1,32

0,40658

1,82

0,46562

2,64

0,49585

4,60

0,50000

0,33

0,12930

0,83

0,29673

1,33

0,40824

1,83

0,46638

2,66

0,49609

4,65

0,50000

0,34

0,13307

0,84

0,29955

1,34

0,40988

1,84

0,46712

2,68

0,49632

4,70

0,50000

0,35

0,13683

0,85

0,30234

1,35

0,41149

1,85

0,46784

2,70

0,49653

4,75

0,50000

0,36

0,14058

0,86

0,30511

1,36

0,41309

1,86

0,46856

2,72

0,49674

4,80

0,50000

0,37

0,14431

0,87

0,30785

1,37

0,41466

1,87

0,46926

2,74

0,49693

4,85

0,50000

0,38

0,14803

0,88

0,31057

1,38

0,41621

1,88

0,46995

2,76

0,49711

4,90

0,50000

0,39

0,15173

0,89

0,31327

1,39

0,41774

1,89

0,47062

2,78

0,49728

4,95

0,50000

0,40

0,15542

0,90

0,31594

1,40

0,41924

1,90

0,47128

2,80

0,49744

5,00

0,50000

0,41

0,15910

0,91

0,31859

1,41

0,42073

1,91

0,47193

2,82

0,49760

 

 

0,42

0,16276

0,92

0,32121

1,42

0,42220

1,92

0,47257

2,84

0,49774

 

 

0,43

0,16640

0,93

0,32381

1,43

0,42364

1,93

0,47320

2,86

0,49788

 

 

0,44

0,17003

0,94

0,32639

1,44

0,42507

1,94

0,47381

2,88

0,49801

 

 

0,45

0,17364

0,95

0,32894

1,45

0,42647

1,95

0,47441

2,90

0,49813

 

 

0,46

0,17724

0,96

0,33147

1,46

0,42785

1,96

0,47500

2,92

0,49825

 

 

0,47

0,18082

0,97

0,33398

1,47

0,42922

1,97

0,47558

2,94

0,49836

 

 

0,48

0,18439

0,98

0,33646

1,48

0,43056

1,98

0,47615

2,96

0,49846

 

 

0,49

0,18793

0,99

0,33891

1,49

0,43189

1,99

0,47670

2,98

0,49856

 

 

 

Вернуться Статистические таблицы

4.99
Chir4eg
Из приоритетных направлений: химия, физхимия, электрохимия, процессы и аппараты, металлургия, БЖД, экология, экономика предприятия, статистика