Для решения задачи можно использовать следующий алгоритм:
1. Создадим одномерный массив `costs` размером 30 элементов.
2. Заполним массив `costs` случайными числами в диапазоне от 1500 до 15000.
3. Создадим переменные `max_cost` и `max_cost_index`. Присвоим им начальные значения равные первому элементу массива `costs`.
4. Пройдемся по массиву `costs` циклом и на каждой итерации сравним текущее значение с максимальным значением.
– Если текущее значение больше максимального значения, то обновим `max_cost` и `max_cost_index`.
5. Выведем на экран значение максимальной стоимости `max_cost` и номер автомобиля `max_cost_index`.
Таким образом, мы найдем самую высокую стоимость автомобиля и его номера в массиве.
Пример кода на языке Python:
“`python
import random
costs = [random.randint(1500, 15000) for _ in range(30)] # заполнение массива случайными числами
max_cost = costs[0] # начальное значение максимальной стоимости
max_cost_index = 0 # начальное значение индекса максимальной стоимости
for i in range(1, len(costs)):
if costs[i] > max_cost:
max_cost = costs[i]
max_cost_index = i
print(“Стоимость самого дорогого автомобиля:”, max_cost)
print(“Номер автомобиля в массиве:”, max_cost_index)
“`
Таким образом, мы найдем стоимость самого дорогого автомобиля и его номер в массиве, используя случайные числа в диапазоне от 1500 до 15000.